Los proyectos fueron desarrollados por estudiantes de Medicina, Ingeniería de Sistemas y Psicología, y abordan el uso de biopolímeros para heridas complejas, inteligencia artificial para detectar enfermedades en plantas y una escala para identificar síntomas depresivos en adultos mayores.
Tres investigaciones desarrolladas por estudiantes de la Universidad César Vallejo (UCV), campus Trujillo, clasificaron al IV Congreso Nacional de Semilleros de Investigación (CONASEIN 2026), evento organizado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (CONCYTEC) y la Universidad Católica de Santa María, en Arequipa.
Los proyectos seleccionados corresponden a las escuelas de Medicina, Ingeniería de Sistemas y Psicología, y plantean propuestas vinculadas con la salud, la inteligencia artificial y la investigación psicométrica.
La participación en el encuentro es resultado del trabajo desarrollado por el Vicerrectorado de Investigación y la Dirección de Investigación del campus Trujillo, que promueven la formación científica de los estudiantes desde el pregrado.
Investigación busca desarrollar parches biomédicos
Desde la Escuela de Medicina, los estudiantes Kiara Bonilla Cribillero, María Barrantes Tapia, Gerson Olano Campos y Anny Mamani Malpica, bajo la asesoría del docente Moisés Gallozzo Cárdenas, presentarán la investigación denominada “Caracterización estructural, morfológica, óptica y antimicrobiana de biopolímero funcionalizado con extractos vegetales frente a cepas bacterianas clínicas”.
El estudio plantea desarrollar parches biomédicos biodegradables y de bajo costo utilizando insumos naturales de la región. La propuesta está orientada a la prevención de infecciones en heridas complejas, entre ellas las úlceras por presión y el pie diabético.
Inteligencia artificial para identificar enfermedades en plantas
La Escuela de Ingeniería de Sistemas participará con el proyecto “Redes neuronales convolucionales: una revisión sistemática y su aplicación potencial en la clasificación de hojas sanas y enfermas”.
La investigación fue desarrollada por las estudiantes Sthefany Chuquipoma Medina y Naylin Acosta Plasencia, con la asesoría del docente Henry Bermejo Terrones.
El trabajo analiza el desempeño de las redes neuronales convolucionales, una tecnología de inteligencia artificial utilizada para procesar y clasificar imágenes.
Uno de los principales desafíos identificados por las investigadoras está relacionado con la necesidad de reducir el consumo de recursos computacionales sin comprometer la precisión de los sistemas utilizados para identificar hojas sanas y enfermas.
Investigación aborda la depresión en adultos mayores
La tercera investigación corresponde a la Escuela de Psicología y lleva por título “Evidencias psicométricas de la versión de 5 ítems de la Escala de Depresión Geriátrica en adultos mayores peruanos”.
El proyecto, asesorado por la docente Natalia Guzmán Rodríguez, cuenta con la participación de Jennifer Llanos Moreno, Yadira Javez Vega, Kimberly Rodas Ortiz y Fernando Sebastián Sánchez.
El estudio analiza la GDS-5, una versión breve de la Escala de Depresión Geriátrica, con el objetivo de aportar evidencia sobre su utilidad para identificar oportunamente sintomatología depresiva en adultos mayores peruanos, particularmente en el primer nivel de atención.
Tres áreas de investigación
Con estas tres investigaciones, estudiantes de la UCV Trujillo participarán en un encuentro que reúne proyectos desarrollados desde los semilleros de investigación universitarios.
Las propuestas abarcan tres campos diferentes: el desarrollo de materiales aplicados a la salud, el uso de inteligencia artificial para el análisis de imágenes y la evaluación de herramientas para la identificación de síntomas depresivos en adultos mayores.
La clasificación permitirá que los estudiantes presenten sus trabajos ante la comunidad científica universitaria reunida en el CONASEIN 2026.